El negocio del cambio de moneda se fundamenta en el tipo de comisión que se aplica por parte de la entidad bancaria o entidad de cambio de moneda durante el proceso de cambio. El grueso de la operatividad, en la actualidad, sigue realizándose siguiendo un esquema tradicional, en el cual, los clientes con independencia de su nacional e idioma se dirigen a las oficinas de cambio que normalmente están ubicadas en el centro de las ciudades, en los aeropuertos, centros financieros, etc. con el objeto de “comprar” una cantidad de dinero determinada de una divisa diferente. Durante este proceso de compra el cliente, normalmente, aunque depende de la legislación de cada país, tiene la obligación de identificarse a través de alguno de los diferentes documentos que se establezcan a tal efecto (pasaporte, documento nacional de identidad, carnet de conducir, etc.).

El principal negocio sigue realizándose de forma tradicional. Las posibilidades que ofrece Internet y sus capacidades de multicanalidad son claves para el crecimiento del sector y está marcando una tendencia. En la actualidad, ya se están evaluando iniciativas con resultados positivos para el cambio de moneda a distancia, entre ellas se incluyen la reserva de dinero online, la compra de divisa, el envío de moneda a domicilio, etc. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos con estas experiencias parece evidente la necesidad de avanzar en este sentido para permitir en un futuro llevar a cabo cualquier tipo de transacción desde dispositivos inalámbricos (Smartphones, tablets, etc.), e Internet con independencia de la localización del individuo que realice la transacción. Será necesario indagar en las posibilidades que ofrece Internet y las tendencias de los viajeros para identificar los servicios a ofrecer y la tecnología que se requiere utilizar. 

En la actualidad el negocio del cambio de monedas puede apoyarse en la tecnología y en Internet para mejorar tanto la atención al cliente, como en su nivel de eficiencia y la seguridad de las operaciones. El principal objetivo del proyecto SMART.EX es la creación de una plataforma que permita modelar el nuevo panorama tecnológico de forma integral. 

Así pues, el proyecto SMART.EX se articula en tres pilares tecnológicos: 

• Un modelo de interacción basada en el paradigma de Computación Social, que permita la obtención de modelos de interacción avanzados, basado en las capacidades que ofrecen las organizaciones virtuales de agentes para la interacción humano-agente. Así se diseñarán modelos de interacción multicanal y multi-modalidad donde los humanos y las máquinas colaboren en la consecución de los objetivos comunes siguiendo los principios propuestos en el marco de la computación social. Esto facilitará las transacciones y mejorará el grado de satisfacción de los usuarios, ofreciendo nuevos canales y alternativas.

• El uso de técnicas de Big Data para la recuperación y análisis masivo de datos y, finalmente, se aplicarán técnicas de Big Data para el análisis masivo de datos y la recuperación de información procedente de Internet. Gracias a estas capacidades será posible analizar el comportamiento de los clientes y detectar problemas de seguridad relacionados con el blanqueo de capitales.

• La utilización de técnicas de Inteligencia Artificial basadas en sistemas híbridos neuro-simbólicos o sistemas de razonamiento basados en caso, que aplicados de forma transversal a las diferentes funcionales del proyecto, mejorarán los servicios ofrecidos a los usuarios y las técnicas de gestión de datos y seguridad, con respecto a métodos tradicionales.

A partir de estos pilares principales, se proponen los siguientes objetivos técnicos y funcionales:

• Investigar la mejor forma de integrar un sistema de computación social en la plataforma SMART.EX. 

• Diseño de técnicas específicas para la identificación y clasificación de individuos utilizando información almacenada en bases de datos heterogéneas. Para ello se utilizarán sistemas híbridos que incorporen modelos de búsqueda difusas y redes bayesianas, que entre otras cosas permitan la identificación de patrones de uso que puedan denotar comportamientos delictivos.

• Identificación de individuos potencialmente peligrosos y sus diferentes formas de actuación utilizando algoritmos inteligentes de rastreo multicanal en bases de datos relacionales y no relacionales.

• Distribución de los diferentes componentes, organizaciones de agentes y componentes de persistencia a lo largo de una infraestructura masivamente distribuida, atendiendo a los principios de seguridad y privacidad que requieren los datos que se manejan.

• Uso de técnicas de Big data, como Map Reduce, Celery o Apache Pig, para el análisis distribuido de las ráfagas JSON, de forma que sea posible detectar información oculta o relacionada.

• Desarrollo de sistemas seguros para el almacenamiento de la información en un entorno Cloud Computing, de forma que la información relevante de cada portal Web puede ser almacenada en una base orientada a documentos, es decir, sin esquema.

• Desarrollo de sistemas que automaticen la recolección y el almacenamiento ordenado de grandes volúmenes de datos procedentes de Internet, para lo que se investigará el uso de técnica de parsing y crawling que facilitan la recolección de grandes cantidades información de forma sistemática y automática.

• Diseño de técnicas de marketing mediante el uso de la información recuperada desde Internet y las redes sociales. De forma que se pueda potenciar el negocio a través de técnicas de recomendación y filtrado colaborativo.

• Diseño de nuevos modelos de interacción humano-agente específicamente diseñados para su utilizando en el marco operativo del cambio de divisa que faciliten la operatividad del negocio.